5 月 28 日 DeepSeek R1 模型完成小版本试升级并开源,具体有哪些提升?使用体验如何?
DeepSeek总是非常的喜欢用“小”词,上次的V3-0324也说是小更新,结果是大手笔;还有之前的开源周,以为就是几个小的更新,结果直接上的是全套的R1训练流程以及性价比训练的核心技巧。
这次给我总的感受:思考能力增强明显,但不会过度思考,从效果上达到了类似于快慢思考模式自适应切换的效果。
这次的更新也如出一辙,虽然DeepSeek说是小版本试更新,但实际上性能提升的非常明显,这次的主要更新点侧重在这四个方面: 推理能力…。
相关推荐
最新更新
推荐阅读
为什么m4max可以轻松堆128g显存,nvidia消费端显卡却长期被限制在24g?
在C中,如何实现删掉一行注释无法运行?
都说乱世买黄金,现在算是乱世吗?
买到烂尾楼到底该有多绝望?
用紫砂壶泡茶真的比别的茶具泡出来的茶更有味道吗?
为什么 Go 语言的 Error Handling 被某些人认为是一个败笔?
民航局紧急通知禁止携无 3C 标识及被召回的充电宝乘境内航班,无 3C 标识充电宝有哪些安全隐患?
《风味人间》里的顺德鱼生是淡水生鱼片,不担心有***吗?
想往鱼缸里种点水草,但是家里鱼缸大了买水草泥或者底砂太贵了,有没有生活中可以替代的物品或其他建议?
Electron 做游戏客户端的潜力有多大?
猜你喜欢
关注我们

包装印刷加工
网站首页
