怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?
低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了,10分钟就能完成。
构建一个能理解上下文、检索知识库并智能回答的RAG助手。
传统开发需要编写数百行代码,但使用N8N,你只需拖拽几个节点就能实现。
N8N将复杂的AI系统抽象为可视化节点。
每个节点代表一个功能模块:Webhook负责接收请求,AI Agent协调Ollama(LLM)和Qdrant(向量数据库)工作,最后通过Response节点返回结果。
这种设计让非程序员也能构建AI应用。
工作流的核心是AI Agent…。
相关推荐
最新更新
推荐阅读
猜你喜欢
能够自己一个人创业的全栈web码农fullstack developer要会哪些技术?
华为 HDC 发布 HarmonyOS 6 开发者 beta 版对应用开发者和鸿蒙生态有哪些影响?
不喜欢老婆找健身房男教练私教,是我太狭隘了吗?
如何搭建自己CDN服务器?
最近看到有人提到j***a和c#,dart的对比,认为j***a青黄不接,极具迷惑性,如何理解?
按理说机械硬盘和固态硬盘使用得当寿命几乎一样长,但为什么网上传言机械硬盘更容易坏?
为什么战鹰近期疯狂掉粉?
为什么国内程序员们没有联合起来设计一种中英文严格2:1宽度比的字体呢?
C# 为什么被部分开发者定义为低端技术?
为什么 Windows 没有比较成熟的第三方桌面环境(explorer.exe)?
关注我们

圆珠笔
网站首页
