怎么快速部署一个大模型?
没有个万字长文,都没法把这个问题讲明白。
就讲个怎么搭建ResNet18模型,早前学习的AI图像分类服务项目。
部署一个ResNet18图像分类服务,每天处理100万张图片。
这里就涉及了AI系统设计的方方面面。
ResNet18虽然是个相对简单的模型(仅11M参数),但要让它高效服务百万用户,需要考虑硬件选择、训练优化、推理加速和稳定部署等多个维度。
每个环节的优化都会影响最终的性能表现。
比如,选择V100还是A100 GPU?使用FP16还是IN…。
相关推荐
最新更新
推荐阅读
你用n8n/dify搭建了哪些实用的Agent工作流?
伊朗没有战斗机吗?为什么不起飞空中拼***?
中国的防空系统能有效防止B2、B21这类飞翼隐身战略轰炸机入侵吗?
如何评价ThinkBook 16+ 2025,是否值得购买?
如果你有300万,你是用来供孩子读书,还是留着以后给ta买房或者保底?
以色列摩萨德这么厉害,中国网民为何不害怕?
不用CDN就没事,用阿里云CDN就被攻击刷流量,阿里云表示证明不了就要用户买单,如何看到这种行为?
如何看待使用mac mini当7*24h的服务器?
当初中俄为什么不摧毁朝鲜的核设施,让朝鲜拥有了自己的核武器?
六岁外甥拳打我妈(66岁),我吼了外甥几句,被我姐怀恨在心一年多,说我吓到外甥。如果是你该如何处理?
猜你喜欢
关注我们

包装项目合作
网站首页
