为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。
相关推荐
最新更新
用了几年大厂云服务器,现在想换便宜的,有推荐的吗?
Dify工作流,你有哪些好玩的点子?
网传《碟中谍 8》亏损可能超 14 亿,是真的吗?这背后的原因是什么?
为什么微信不向telegram学习?
苹果 6 月 10 日召开的 2025 年全球开发者大会「WWDC25」,有哪些值得关注的信息?
macOS 上有哪些独有的优质应用?
如何看待杭州多家健身房拒绝为 60 岁以上老人办卡?如果有老年友好健身房,哪些设备是必要的?
本人女20,平胸跟男生一样怎么办 ?
为什么全世界无一人能实现新mac直接全功能稳定装Win 11 arm,或PC直接装macOS arm?
成为体育女主播,光「好看」就够了吗?
推荐阅读
猜你喜欢
关注我们

包装胶带
网站首页
